Le contexte de travail en classe

Un des objectifs de ce projet est de permettre aux élèves de s’engager à remobiliser des éléments abordés en classe en corrigeant et précisant des illustrations générées par IA. Le rendu final par élève étant une affiche "augmentée" par les commentaires et ajouts complémentaires de l’élève, installée dans le lycée et dont la présentation est encouragée lors de la semaine de la science.
Un objectif transversal est la présentation du fonctionnement de l’IAg, de la formulation de prompts, d’exercice de l’esprit critique et de recherche d’informations via des sources fiables. L’impact environnemental pourra aussi être envisagé avec les élèves, car la génération d’images par l’Intelligence Artificielle a un coût énergétique important.

Les caractéristiques du projet : Histoire des sciences et IA

• Liaison avec le programme
  Niveau concerné : Première spécialité SVT
  Partie du programme : Immunologie, Génétique
• Place dans la progression
  Après avoir exploré les notions de génétique et d’immunologie du programme, ce projet est mis en place en fin de thème afin de réviser les éléments abordés.
• Compétences transversales
  Faire preuve d’esprit critique, collaborer, s’exprimer à l’oral, communiquer par l’intermédiaire d’une affiche
• Compétences du CRCN

Cadre de référence des compétences numériques (CRCN)
Cadre de référence des compétences numériques (CRCN)

	Collaborer Interagir Partager et publier S’insérer dans le monde numérique
	Adapter les documents à leur finalité Développer des documents multimédia Développer des documents textuels
	Évoluer dans un environnement numérique
	Gérer des données Mener une recherche et une veille d’information Traiter des données
	Protéger les données personnelles et la vie privée

• Déroulement du projet

  

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  Un certain nombre de points d’attention seront présentés dans le déroulement détaillé du projet. Le principal étant le suivant :

  • Le quota gratuit de requête de génération d’image : 3 par jour (en 2025) : L’entraînement à la rédaction du prompt de l’élève est alors limité. Cet entraînement peut être réalisé sous forme manuscrite avant de renseigner dans l’outil d’IAg. D’autant plus que le coût environnemental de la requête est conséquent, aussi bien au niveau de la consommation énergétique, du rejet de CO2 et de la consommation d’eau.

Déroulement détaillé du projet

1. Un ensemble de comptes d’accès aux outils d’IAg sélectionnés (Mistral.IA et ChatGPT) ont été créés avant le lancement du projet, permettant la réalisation de requête de génération d’images. Ceux-ci se basent sur des adresses e-mail Google et Proton, créées elles aussi au préalable et vérifiées dans l’outil d’IAg.
2. Une présentation des concepts de l’intelligence artificielle est faite afin de comprendre le mécanisme de génération et l’arborescence de structure invisible permettant d’arriver au contenu généré.
3. Une introduction à la rédaction d’un prompt.
4. Les essais de génération d’images et l’ajout de la mention "images générées par intelligence artificielle". L’ajout d’un pictogramme peut permettre de renforcer la précision et la transparence quant à l’implication de l’IA générative. Le système proposé par l’Université du Québec à Chicoutimi est fonctionnel. La présentation de ce système est accessible sur internet ou grâce au lien suivant : https://www.uqac.ca/ressourcespedago/iag/
5. Le travail de précision et de correction de l’image générée, appuyé sur le raisonnement et un travail d’archive.
6. Présentation au sein de la classe de son affiche et affichage de celle-ci.
7. Présentation "à la manière qu’ont les chercheurs de présenter un poster de leurs résultats de recherche", d’une affiche lors des temps hors-classe pendant la semaine de la science.

Mise en situation

L’histoire de l’immunologie à travers l’IA : une exploration visuelle et un regard critique humain
L’Intelligence Artificielle est un outil en plein développement qui puise ses réponses dans d’immenses bases de données et qui, par ses capacités d’analyse d’informations, construit une réponse adaptée à l’interlocuteur. Nous pouvons ici l’exploiter pour construire une image d’un ou une scientifique et de son avancée scientifique. Utiliser l’IA, pour explorer l’histoire des sciences, va nous permettre de travailler notre capacité à utiliser cet outil en discernant les éléments améliorables au regard de notre discernement (basé sur l’utilisation de nos connaissances et de notre bons sens). L’exercice de l’esprit critique permet la détection d’hallucinations (inventions de faits) et biais de l’IAg ou d’approximations dues à l’imprécision du prompt.

Un exemple d’appropriation du déroulement du projet, présenter avant le travail des élèves

Les 3 étapes de travail : Etape 1 - Rechercher, s’approprier le sujet, Etape 2 - Concevoir le prompt, générer l’image, Etape 3 - Interpréter, vérifier, critiquer l’image via des recherches complémentaires et ajouter des informations importantes puis éventuellement repartir à l’Etape 2 par un prompt amélioré.

Des exemples de production élève

Représentation de Charles Richet, un des découvreurs de l’anaphylaxie.
Identification et questionnement sur la représentation du scientifique et du contexte représenté.
La mention "Image générée par IA" informe du moyen de production de l’image au centre.

Remarques et points de critique

Conclusion

• L’IA générative permet, dans ce projet, de visualiser des scientifiques en situation de recherche et de mobiliser des notions complexes et de relever les biais historiques ou techniques représentés.
• Les élèves sont amenés à comprendre, sur la forme, que la qualité du résultat dépend de la qualité de prompt et, sur le fond, que l’analyse de la production générée n’est efficace que si l’on est connaisseur des notions abordées. Ainsi, la nécessité d’avoir des connaissances sur le sujet traité et de vérifier les informations proposées par l’IA générative, sont des éléments mis en évidence dans ce travail et permettent l’exercice de l’esprit critique.